SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 3

DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES. POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS. VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA. 

¿Qué es la estadística?

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Es un estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.       

• Por tanto: Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.  

1. PROCEDIMIENTO MUESTRAL 
Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

PROCESO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA:
La población de estudio tiene un tamaño (N), el parámetro es lo que queremos medir.

EJEMPLO: Quiero calcular la media del peso de los habitantes de ese municipio.

  ⇨ Tamaño de la población (N). De aquí sacamos el parámetro (lo que queremos medir: el peso)
                        ⇩
  ⇨ Luego, de esa población sacamos una muestra. El tamaño de la muestra es "n".
                                                                                                              ⇩
                                                                                 De esta muestra  sacamos un estimador
   
  ⇨ Tamaños: N (población) y n (muestra)
  ⇨ Parámetros y estimadores: con letras griegas.

  ⇨ A partir del valor del estimador, hacemos inferencia para aproximarnos al parámetro.

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

2. TIPOS DE MEDICIÓN, DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA

3. TIPOS DE VARIABLES 
• CUANTITATIVAS. Se pueden expresar en términos numéricos.

    - Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores. (ej: nº de cigarrillos)
    - Continuas: Las que pueden valer cualquier valor dentro de un rango. (ej: tensión arterial)


• CUALITATIVAS. Se refieren a propiedades. No pueden ser medidas.

   - Nominales: utilizan escalas nominales, (ej: el sexo, la raza)
          o Dicotómicas: 2 niveles de categorías. (ej: mujer, hombre)
          o Policotómicas: más de 2 categorías. (ej: soltero, viudo, casado, separado)
                           

   - Ordinales: Establecen un orden. (ej: satisfacción en el trabajo: muy satisfecho, poco satisfecho,
     satisfecho, nada satisfecho)




OPERATIVIZACIÓN DE LAS VARIABLES 
Es el proceso que transforma una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición.

(esquema de clase con ejemplos que lo explica con claridad)

                              

EL RINCÓN CURIOSO (LA IMPORTANCIA DE LA ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN)



La ética es un aspecto importante y que siempre debería estar presente tanto en el ámbito de la investigación como en cualquier otro. A continuación os añado un enlace de un artículo sobre la importancia de la ética en la investigación. Espero os sirva :)





Clickea aquí para verlo: El por qué de la ética en la investigación científica.

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 2

 EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS 

¿Para qué investigamos? 
En la enfermería investigamos para obtener información para la posterior acción y para el acercamiento al conocimiento de la realidad, porque las realidades son múltiples, con diferentes facetas. Eso hace que, para su estudio, se requieran distintos enfoques, métodos y técnicas.


1. PROCESO DEDUCTIVO: MÉTODOS ESTADÍSTICOS (CUANTITATIVO) 
La estadística utiliza el método deductivo: de lo particular a lo general.

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

1º Se selecciona una muestra.
2º Con esta muestra, recogemos datos y hacemos estimaciones, contrastamos hipótesis...
3º Deducimos un parámetro, una ley, confirmamos de la teoría…

2. PROCESO INDUCTIVO: MÉTODOS CUALITATIVOS 

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

Con los métodos cualitativos lo que hacemos es, a partir de poblaciones generales, seleccionamos “informantes clave” y ese informante clave se caracteriza porque tiene cierta representatividad sobre el grupo. Lo que hacemos es tratar de comprender el fenómeno individual a partir del fenómeno colectivo. Si comprendes al individuo, comprendes al grupo.

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

3. FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN 

-Etapa conceptual: definimos qué queremos investigar y para qué investigarlo.

-Etapa empírica: ¿cómo investigarlo? Una vez que decidimos investigar, me planteo cómo investigarlo, qué datos tengo que recoger, qué población

-Etapa interpretativa: analizamos, recogemos los datos y los interpretamos. Terminamos con una conclusión.

Adjunto un vídeo que os explica cada etapa en profundidad:

4. ETAPA CONCEPTUAL DE LA METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 

- Observación de hechos 

- Identificación y formulación del problema 

- Revisión bibliográfica (antecedentes) y marco teórico: hacer búsquedas bibliográficas y estudios ya realizados.

- Definición del problema de investigación 

- Definición de objetivos/formulación de la hipótesis: formular enunciados expresando que es lo que se quiere investigar.

- Importancia del estudio y limitaciones: Reflexión de para qué hacerlo o investigarlo.

Definición y formulación de objetivos: Se trata de definir a dónde queremos llegar con la investigación; qué queremos lograr 

Hipótesis: Es un enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de relaciones entre variables que se indagan.. Supone aventurar resultados. Exige una definición previa clara y concisa de dichas variables. Se debe formular en términos de “hipótesis nula”: Independientemente de lo que yo crea, se queda como “supuesto”.

5. ETAPA EMPÍRICA PROCESO DE INVESTIGACIÓN 

Es la etapa más práctica del proceso; el trabajo de campo. 

Está conformada por:

1. Planificación de la investigación (proyecto): Material y métodos 

    o Diseño metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas) 

    o Población del estudio 

    o Muestreo o selección de participantes  

    o Variables 

    o Definición del proceso de recogida de datos 

    o Registro y procesamiento 

2. Trabajo de campo: Recogida de datos 

3. Análisis de los datos

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

6. ETAPA INTERPRETATIVA DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN 

- Convalidación de los métodos empleados, de los resultados. 

- Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis. 

- Aspectos novedosos y relevantes. 

- Extraer conclusiones 

7. ERRORES EN LOS ESTUDIOS CUANTITATIVOS 

Hay dos tipos de errores:  

- Errores aleatorios: Debidos al azar.

Medidas de control de los errores aleatorios:

1. Primera fase: Calcular el tamaño mínimo de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significa una diferencia.

2. Segunda fase: Para ver si la relación entre 2 variables existe o no.

3. Tercera fase: Cálculo de intervalo de confianza: par de valores entre los que se encuentra el dato.

- Errores sistemáticos: Debidos a las actuaciones del investigador.

  ⇨Tipos de sesgos

        -Sesgo de selección: Mal selección de la muestra. 

        -Sesgo de clasificación o información: Clasificar incorrectamente a un sujeto. 

             - No diferencial: Disminuye las diferencias realmente existentes.

             - Diferencial: Exagera las diferencias realmente existentes

             - Grupo control: Se utilizan para evitar los sesgos de clasificación. 

        -Sesgo de confusión: Solo se comete si se realiza un test de hipótesis. Si se contractan dos datos 

        y una de ellas no se ha estudiado. 

8. CONTROL DE ERRORES EN ESTUDIOS ESTADÍSTICOS 

- En la fase de diseño (selección y clasificación)

- Restricciones y apareamientos

- Análisis estratificado y multivariantes

Validez interna y externa:

• VALIDEZ INTERNA: Ausencia de sesgos para la población estudiada.

• VALIDEZ EXTERNA: Precisión y validez externa. Capacidad de extrapolar los resultados del estudio en otras poblaciones.

Precisión y exactitud:

-Precisión: Grado en que una medición proporciona resultados similares cuando se lleva a cabo en más de una ocasión en condiciones similares. 

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

-Exactitud: Es la validez para que una medición mida realmente aquello para lo que está destinada. 

EL RINCÓN CURIOSO (ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN)

Para concluir añado un link de un artículo de investigación muy interesante, que muestra paso a paso todo lo nombrado anteriormente, el cual utilicé junto a mi grupo de investigación para un trabajo sobre la efectividad de la cicatrización de úlceras por presión mediante la aplicación de sacarosa.

Clickea aquí para verlo: Comparación entre diferentes procedimientos de actuación en las úlceras por presión.

8 DE MARZO. DÍA INTERNACIONAL DE LA MUJER

El Día Internacional de la Mujer conmemora la lucha de la mujer por su participación, en pie de igualdad con el hombre en la sociedad y en su desarrollo íntegro como persona. 


El feminismo es un movimiento social, un conjunto de teorías y prácticas políticas que pretende:
- El reconocimiento de las diferencias entre hombres y mujeres. 
- La igualdad de derechos y oportunidades. 
- La equidad entre los sexos.



Quería dedicarle un rinconcito a este día y a esta lucha tan importante por la igualdad en derechos y oportunidades. Espero que os haya gustado y aclarado un poco más el concepto. 

Feliz viernes y nos vemos en las calles!!!!

8M. LA HUELGA FEMINISTA EN 2 MINUTOS.

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 1

ESTADÍSTICA: DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD 

¿Para qué nos sirve la estadística en enfermería? 

“La bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla” 

La ciencia enfermera se basa en un metaparadigma enfermero: persona, entorno y salud.

(Haz click en la imagen para verla en tamaño completo)

EL RINCÓN CURIOSO (FLORENCE NIGHTINGALE)

Florence Nightingale fue una enfermera, escritora y estadística británica, considerada precursora de la enfermería profesional moderna y creadora del primer modelo conceptual de enfermería.

Definía, por un lado, la enfermedad como el camino que utiliza la naturaleza para desembarazarse de los efectos o condiciones que han interferido en la salud; y por otro lado, la salud diciendo que la salud es no solamente estar bien sino ser capaz de usar bien toda la energía que poseemos.

La Enfermería, entonces, es tanto ayudar al paciente que sufre una enfermedad a vivir, como poder mantener un estado tal que no padezca enfermedad. Sostenía que para mantener una atención sanitaria adecuada era necesario disponer de un entorno saludable, cuyos componentes siguen teniendo vigencia al día de la fecha.

Florence Nightingale marcó un hito en enfermería e inscribió para todas las generaciones de enfermeras el concepto de"cuidar de uno mismo, del entorno y al paciente", a través de toda su obra.