SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 3

DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES. POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS. VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA. 

¿Qué es la estadística?

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Es un estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.       

• Por tanto: Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.  

1. PROCEDIMIENTO MUESTRAL 
Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

PROCESO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA:
La población de estudio tiene un tamaño (N), el parámetro es lo que queremos medir.

EJEMPLO: Quiero calcular la media del peso de los habitantes de ese municipio.

  ⇨ Tamaño de la población (N). De aquí sacamos el parámetro (lo que queremos medir: el peso)
                        ⇩
  ⇨ Luego, de esa población sacamos una muestra. El tamaño de la muestra es "n".
                                                                                                              ⇩
                                                                                 De esta muestra  sacamos un estimador
   
  ⇨ Tamaños: N (población) y n (muestra)
  ⇨ Parámetros y estimadores: con letras griegas.

  ⇨ A partir del valor del estimador, hacemos inferencia para aproximarnos al parámetro.

(imagen extraída de las diapositivas del temario)

2. TIPOS DE MEDICIÓN, DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA

3. TIPOS DE VARIABLES 
• CUANTITATIVAS. Se pueden expresar en términos numéricos.

    - Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores. (ej: nº de cigarrillos)
    - Continuas: Las que pueden valer cualquier valor dentro de un rango. (ej: tensión arterial)


• CUALITATIVAS. Se refieren a propiedades. No pueden ser medidas.

   - Nominales: utilizan escalas nominales, (ej: el sexo, la raza)
          o Dicotómicas: 2 niveles de categorías. (ej: mujer, hombre)
          o Policotómicas: más de 2 categorías. (ej: soltero, viudo, casado, separado)
                           

   - Ordinales: Establecen un orden. (ej: satisfacción en el trabajo: muy satisfecho, poco satisfecho,
     satisfecho, nada satisfecho)




OPERATIVIZACIÓN DE LAS VARIABLES 
Es el proceso que transforma una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición.

(esquema de clase con ejemplos que lo explica con claridad)

                              

EL RINCÓN CURIOSO (LA IMPORTANCIA DE LA ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN)



La ética es un aspecto importante y que siempre debería estar presente tanto en el ámbito de la investigación como en cualquier otro. A continuación os añado un enlace de un artículo sobre la importancia de la ética en la investigación. Espero os sirva :)





Clickea aquí para verlo: El por qué de la ética en la investigación científica.