SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 8

TEORÍA DE MUESTRAS 

1. ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA 
Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos técnicas de muestreo. 

Siempre que trabajamos con muestras no estudiamos el problema en toda la población sino en una parte de ella → hay que asumir un cierto error.

Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio. Consiste en extraer una muestra de una población, de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas.

En los muestreos no probabilísticos (no usan el azar) no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable. Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo unos criterios identificados para los fines del estudio que realiza.




2. PROCEDIMIENTO ESTADÍSTICO
Quiero medir un parámetro en la población, no puedo medirlo en todos los sujetos, así que realizo una preselección aleatoria y a través de esta muestra obtengo el estimador que me permite realizar la inferencia.

Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.



3. TIPOS DE MUESTREO

EJEMPLOS:

1. Se desea hacer una estimación sobre la edad media de una determinada población de 2600 habitantes. Calcula el tamaño de la muestra necesario para poder realizar dicha estimación con un error menor de medio año (0,5) a un nivel de confianza del 99%. Se conoce de estudios previos que la edad media de dicha población tiene una desviación típica igual a 3.

2. A cuantas personas tendríamos que estudiar para conocer la prevalencia de diabetes en una zona básica de salud de 15000 habitantes asumiendo que esta prevalencia en otros estudios se ha aproximado al 5% y que deseamos una confianza del 95% y un error máximo aceptado en la proporción del 3%.