REFLEXIÓN Y CONCLUSIÓN FINAL

Para concluir y a modo de reflexión final, me gustaría dejar constancia de lo importante e imprescindible que ha sido para mí la estadística y las TICs durante este curso. La verdad es que ha conseguido cambiar mis expectativas, al principio consideraba esta asignatura fuera de mi gusto personal y particular, pero a medida que he realizado los diversos trabajos y sobretodo el trabajo de investigación final junto a mis compañeras me he dado cuenta de lo interesante que es la investigación (a la que ya de antes era una opción para dedicarme en un futuro) aún más de lo que ya era para mí. Finalmente decir que espero que este blog os parezca tan interesante y de ayuda como a mí a la hora de estudiar. Un saludo enfermeros/as!!

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 14-17

 TICS Y SALUD. CUIDADOS 2.0

• La sociedad está cada vez más condicionada por el uso de las nuevas tecnología, aumentando progresivamente en la última década. 

• Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs), y muy especialmente Internet, se han introducido en la vida cotidiana de las personas, en el ámbito económico, social, cultural y en el campo de la salud. 

            o La tecnología de la comunicación comprende los medios de comunicación tradicionales: radio, televisión y telefonía. 

            o La tecnología de la información comprende aquellas características por la digitalización de esa tecnología, es decir, la informática y la telemática.

→ Desde el punto de vista de la salud, la aplicación de las TICs eleva la calidad de la asistencia sanitaria, mediante los siguientes aspectos: 

a) Mejora en los procesos asistenciales. 

b) Un mejor acceso a los servicios, derribándose barreras de espacio y tiempo. 

c) Agilización de los procesos burocráticos. 

d) Se facilita la colaboración de los profesionales entre ellos y con los pacientes. 

e) Se proporciona el máximo de información a la ciudadanía para las distintas redes.

1. ÁREAS DE LAS TICS SANITARIAS

a) La historia clínica electrónica (HCE): en la que se identifican a los pacientes a través de la tarjeta sanitaria.

b) Receta electrónica: el médico o enfermero prescribe directamente en la tarjeta sanitaria pudiéndolo comprar el medicamento en la farmacia. 

c) Movilidad: podemos hacer seguimientos de pacientes crónicos mediante internet encontrándose el paciente en casa monitorizado, y sin la necesidad de que el profesional se desplace hasta el domicilio.

d) Telemedicina: nos permite la administración de servicios a distancia por el médico o el enfermero sin necesidad de desplazamientos y ahorrando tiempo. Tele-Health.

e) Picture Archiving Communication System (PACS): se encuentra en relación con la historia clínica, consiste en el almacenaje de todos los resultados de pruebas de imagen como radiografías, TAC, ecografías, etc. 

En la ACTUALIDAD se han incorporado los siguientes conceptos: 

a) E-HEALTH

b) M-HEALTH: E-health a través del móvil. 

c) S-HEALTH: A través de smartphones. 

d) U-HEALTH: A través de tecnologías ubicuas, en cualquier momento, cualquier lugar y con cualquier dispositivo.

2. VENTAJAS DE LAS TICS EN ENFERMERÍA

o Aumento de la calidad de los cuidados posibilitando funciones enfermeras más amplias 

o Ayuda en la participación de los pacientes y familiares en el proceso de cuidados 

o Permite a los enfermeros el apoyo e información a distancia y en línea de otros profesionales sanitarios.

EL RINCÓN CURIOSO

Para finalizar os adjunto un vídeo muy interesante sobre la relación entre las TICS y la ENFERMERÍA.

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 13

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS EMPLEADAS EN ENFERMERÍA.

LA PRUEBA DE T DE STUDENT.

1)    Un investigador pretende saber si las condiciones socioeconómicas influyen sobre la talla infantil. Para ello, ha obtenido la talla de 20 niños de 5 años de edad, de dos condiciones socioeconómicas contrastantes (alta y baja), que se exponen en la siguiente tabla. Plantea la hipótesis pertinente, realiza la elección del test oportuno y toma la decisión que proceda respecto a la hipótesis planteada.

Nivel socioeconómico bajo	Nivel socioeconómico alto	(x1- x‾1)	(x1- x‾1)2	(x2- x‾2)	(x2- x‾2)2
101	103	0.1	0.01	-2	4
102	105	11,1	1,21	0	0
100	104	-0,9	0,81	-1	1
104	106	3,1	9,61	1	1
102	108	1,1	1,21	3	9
99	100	-1,9	3,61	-5	25
102	108	1,1	1,21	3	9
103	104	2,1	4,41	-1	1
97	105	-3,9	15,21	0	0
99	107	-1,9	3,61	2	4
x‾1=100,9	x‾2=105		Σ (x1- x‾1)2 = 40,9		Σ(x2 - x‾2)2 = 54

                                                                             S₁²                                                      S₂²

    

                                             

Ho: no existe relación entre las condiciones socioeconómicas y la talla infantil

H₁: sí existe relación entre las condiciones socioeconómicas y la talla infantil

El test estadístico adecuado en este caso sería el test de t de student ya que se comparan una variable cualitativa y una cuantitativa.

        GL= n₁ + n₂ -2= 10+10-2= 18

 

Se rechaza la hipótesis nula, ya que el valor de la tabla es menor que la t de Student.

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 12

CORRELACIÓN Y CONCORDANCIA. CORRELACIÓN DE PEARSON.

1)    Un grupo de investigadores se plantea una investigación para saber si, en un grupo de pacientes de una unidad médica de hospitalización, las cifras de urea plasmática tienen algún tipo de relación con los valores de la hemoglobina. Para ello, se estudiaron ambos parámetros en una muestra de 8 pacientes de esta unidad, obteniéndose los siguientes valores:

Valores de urea plasmática (mg/dl) x	(xi- x‾)	(x1- x‾)2	Valores de hemoglobina en sangre (g/dl) y	(yi-y‾)	(xi-x‾) · (yi-y‾)
38,0	10,3	106,5	20,5	-4,4	-45,1
33,5	5,8	33,9	41,0	16,1	93,9
43,5	15,8	250,3	11,5	-13,4	-211,5
14,0	-13,7	187,1	28,0	3,1	-42,8
24,0	-3,7	13,5	28,0	3,1	-11,5
38,0	10,3	106,5	3,5	-21,4	-220,5
24,0	-3,7	13,5	35,5	10,6	-39,1
6,5	-21,2	448,6	31,0	6,1	-129,8
x‾=27,68 mg/dl Sx = 12,87 mg/dl		Σ (x1- x‾1)2 = 1160	y‾ = 24,87 g/dl Sy = 12,45 g/dl		Σ(xi-x‾) · (yi-y‾) = -606,6

Plantear la hipótesis adecuada y realizar el modelo que mejor explique el tipo de relación existente entre ambos variables, realizando el test de hipótesis más pertinente. Dibujar el grafico, con la recta que define el modelo.

Ho: no existe relación entre las cifras de urea plasmática y los valores de la hemoglobina

H₁: sí existe relación entre las cifras de urea plasmática y los valores de la hemoglobina

El test estadístico adecuado en este caso sería el test de correlación de Pearson ya que se comparan dos variables cuantitativas.

GL= n1 + n2 - 2 = 8+8-2= 14

Valor de la tabla= 1,761

Como t < valor de la tabla, acepto hipótesis nula y rechazo la hipótesis alternativa, es decir, que no hay relación entre variables.

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 11

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS EMPLEADAS EN ENFERMERÍA. 
LA PRUEBA DE CHI CUADRADO

Para explicar los siguientes temas, lo haremos mediante ejercicios prácticos, para verlo más gráficamente. 

1)    Se recogen datos de las notas obtenidas en la asignatura de matemáticas de dos institutos, uno privado y otro público, con un total de 128 alumnos. Con la siguiente tabla:

	INSUFICIENTE	SUFICIENTE/BIEN	NOTABLE	SOBRESALIENTE
Centro privado	6	14	17	9
Instituto	30	32	17	3

46

82

                          

                      36                           46                                 34                   12                               128

–      Formula la Ho y H₁

Ho: no existe relación entre pertenecer a un centro u otro en las notas obtenidas.

H₁: si existe relación entre pertenecer a un centro u otro en las notas obtenidas

–      Calcula el test estadístico adecuado, con una p>0.05

El test estadístico adecuado en este caso sería el test de hipótesis Chi cuadrado ya que se comparan dos variables cualitativas.

GL (grado de libertad): (filas -1)*(columnas -1)= 1*3=3

FE (frecuencias esperadas):

–      ¿Existe relación entre pertenecer a un centro u otro en la nota obtenida?

Como el valor obtenido en los datos es mayor que el obtenido en la tabla (Chi teórica), rechazamos la Ho y aceptamos la H₁, por lo que sí existe relación entre pertenecer a un centro u otro en la nota obtenida.

SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 10

ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA 

Los test de hipótesis son herramientas estadísticas para responder preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Sean cuales sean los deseos o creencias del investigador, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar o lo que es lo mismo, la que no establece relación entre las variables de estudio).


→ Se utiliza la prueba estadística correspondiente y se mide la probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al valor de p.

→ Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser:

• El valor de p >0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla).

• p <0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis alternativa. Rechazamos la nula y aceptamos la alternativa. 

          p es el error al rechazar la hipótesis nula. 



1. MÉTODO DE CONTRASTE DE HIPÓTESIS 

Hay varios pasos:

1. Expresar las hipotesis nula y alternativas.
    a) Ho: No hay relación entre variables
    b) H1: Hay relación entre variables


2. Decidimos la prueba o test estadístico adecuado según las características de la población y el tipo de variables que entren en la hipótesis.

Tenemos métodos paramétricos, que se utilizan si las variables que son cuantitativas siguen una distribución normal. Si la variable no sigue una distribución normal, tendríamos que utilizar un método no paramétrico.

• Como métodos paramétricos con variables cuantitativas tenemos: 

           - T-student
           - Anova
           - Fisher
           - Pearson

• Como métodos no paramétricos tenemos: 

            - U-Mann Whitney
            - K-W
            - Tablas de contingencia


2. TIPOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS SEGÚN EL TIPO DE VARIABLES IMPLICADAS EN EL ESTUDIO 

A.Varianza =Test Anova
Tablas de contingencia = Chi cuadrado

3. Seleccionar el grado de significación para la prueba estadística.
Grado de significación =alfa= probabilidad de rechazar de manera incorrecta Ho cuando sea cierta.

4. Realizar los cálculos y exponer las diversas conclusiones.