SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 12

CORRELACIÓN Y CONCORDANCIA. CORRELACIÓN DE PEARSON.

1)    Un grupo de investigadores se plantea una investigación para saber si, en un grupo de pacientes de una unidad médica de hospitalización, las cifras de urea plasmática tienen algún tipo de relación con los valores de la hemoglobina. Para ello, se estudiaron ambos parámetros en una muestra de 8 pacientes de esta unidad, obteniéndose los siguientes valores:

Valores de urea plasmática (mg/dl) x	(xi- x‾)	(x1- x‾)2	Valores de hemoglobina en sangre (g/dl) y	(yi-y‾)	(xi-x‾) · (yi-y‾)
38,0	10,3	106,5	20,5	-4,4	-45,1
33,5	5,8	33,9	41,0	16,1	93,9
43,5	15,8	250,3	11,5	-13,4	-211,5
14,0	-13,7	187,1	28,0	3,1	-42,8
24,0	-3,7	13,5	28,0	3,1	-11,5
38,0	10,3	106,5	3,5	-21,4	-220,5
24,0	-3,7	13,5	35,5	10,6	-39,1
6,5	-21,2	448,6	31,0	6,1	-129,8
x‾=27,68 mg/dl Sx = 12,87 mg/dl		Σ (x1- x‾1)2 = 1160	y‾ = 24,87 g/dl Sy = 12,45 g/dl		Σ(xi-x‾) · (yi-y‾) = -606,6

Plantear la hipótesis adecuada y realizar el modelo que mejor explique el tipo de relación existente entre ambos variables, realizando el test de hipótesis más pertinente. Dibujar el grafico, con la recta que define el modelo.

Ho: no existe relación entre las cifras de urea plasmática y los valores de la hemoglobina

H₁: sí existe relación entre las cifras de urea plasmática y los valores de la hemoglobina

El test estadístico adecuado en este caso sería el test de correlación de Pearson ya que se comparan dos variables cuantitativas.

GL= n1 + n2 - 2 = 8+8-2= 14

Valor de la tabla= 1,761

Como t < valor de la tabla, acepto hipótesis nula y rechazo la hipótesis alternativa, es decir, que no hay relación entre variables.